第二年受 Aqara 的邀请，来到上海参加苹果社区的开发者大会 Let's Vision。今年的场馆依旧热闹，遇到了很多好玩的展台，甚至还在逛展时意外被抓去当了一回模特，算是解锁了奇妙的新体验。
回想去年，大家讨论的焦点还多集中在空间视频和 Vision Pro 的空间内容生态上；而到了今年，AI 无疑成为了绝对的重头戏。结合这次 Aqara 展台的布置以及整场大会的讨论氛围，我也隐约窥见了智能家居在未来几年的演进方向。
太喜欢这个万象天境吸顶（氛围）灯 + 老电视的 Setup 了哈哈哈
单体设备的集中化、无线化
过去我们折腾智能家居，往往需要「堆数量」。但现在的趋势非常明显：一个高集成的聚合传感器，正在代替过去五花八门的分体传感器。一个很明显的例子是 Aqara 的 P100 传感器和即将发布的 FP310 无线人在传感器。
这种做减法的思路，带来了几个极其显著的优势：
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减少新用户购买压力和上手难度： 以前为了做一个完美的卫生间自动化，我需要煞费苦心地布置人在、光照、温湿度、亮度、门窗足足五个传感器，还得考虑它们分布在不同地方会不会产生误判的问题。但现在，只要两个聚合传感器就能搞定全部需求，这对于新用户的方案设计和安装来说，压力骤减，一个设备就能做到更多事情。
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降低家装预留需求与改造门槛： 在精装房改造中，少即是多。拿我家之前的 FP2 来说，功能确实好用，但为了供电拉一根明线，在视觉上真的蛮丑的。无线化和聚合化的设备，让后期加装变得优雅了许多。
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设备维护与升级的便利性： 以后升级设备，再也不用像过去那样牵一发而动全身地“换一批”了。
只有让更多人以更低的门槛进入智能家居的门，后续关于「智能」的宏大故事才有可能真正开启。
交互的空间化与主动化：从「指令」到「懂你」
如果说单体设备的进化是做减法，那么更让我感觉到未来逐渐到来的，是交互方式的空间化。
过去很长一段时间里，我们对智能家居的控制都局限在二维平面的屏幕点击上，最多加上一句语音指令。但现在，交互正在逐渐过渡到三维空间中的动作和行为。Aqara G350 的手势识别就是一个非常有趣的方案，它让控制真正脱离了实体的束缚。
更进一步的是「主动智能」。前阵子愚人节官方发布的「宠物活动报告」，大家都在当段子看，但在我看来，这在技术上其实并不是没有可能。
因为家里那几只猫经常尿沙发，所以我其实非常需要这种功能。近期我已经在尝试从 Home Assistant 中调取 G350 的画面，交由龙虾（OpenClaw）去做视觉识别，配合 AI 的 cron job 任务实现一些主动行为。这套流程其实已经能做到定期查看监控画面，并检查画面里的元素是否符合设定的告警条件，从而实现真正意义上的主动智能。
虽然这套方案目前跑下来还有很多问题，但这个问题出现在 AI 侧，即上下文窗口溢出导致幻觉和 token 的巨量消耗。但相信 AI 技术如今的发展速度，这些难题被解决只是时间问题。
设备的情绪化、数据开放能力及 Skill 化
在会场，Aqara 巨大的软膜灯和前不久发布的万象天镜吸顶灯让我印象深刻。它们向我传达了一个明确的信号：灯具已经可以摆脱在「基础照明需求」或「情绪需求」之间二选一的尴尬，将二者完整结合起来，彻底摆脱了纯粹的「工具」属性。
从另一个角度来看，越来越多的「情绪家居」设备，意味着智能家居系统所记录的个人数据将变得越来越完整和规律，这成为了表达个人生活方式和记录个人习惯的重要途径。
而更让我感到兴奋的，是现在 Aqara 对 Matter 协议的开放态度。这意味着这些珍贵的个人数据，允许在 Matter 侧进行汇总、读取和导出。例如，将它们桥接到 Home Assistant 或 Homey 这些开放平台之后，我们就可以把平时对智能家居的控制数据交给 AI。结合现在越来越轻量化、对硬件需求低又足够聪明的本地模型，我们完全可以训练出属于自己的智能家居 Skill，甚至打造出一个专属自我的 Agent。
到那时，我们才算真正从 Automation（自动化）踏入了属于 Intelligence（智能）的未来。
